import numpy as np
from sklearn.datasets import load_iris

iris = load_iris()
data = iris.data
d = iris.target

#获取10个样本
data1 = data[:10]
#10到20个样本
data2 = data[10:20]

#获取第一个属性
data3 = data[:,1]
#第一到第3个属性
data4 = data[:,0:3]
#get 1,2,5,7
data5 = data[[1,2,4,7]]

#先获取样本，再获取属性
data6 = data[[1,2,3]][:,[0,1,2]]
print(np.zeros([1,3]))

idx1 = np.arange(4)[:,np.newaxis] + np.zeros([1,3])
print(idx1)
